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Sanic框架应用部署方法详解
2020-10-29 32人围观 0条评论
简介这篇文章主要介绍了Sanic框架应用部署方法,结合实例形式分析了Sanic框架应用部署的具体流程、相关命令与使用技巧,并附带说明了Gunicorn的配置方法,需要的朋友可以参考下

    本文实例讲述了Sanic框架应用部署方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

    简介

    Sanic是一个类似Flask的Python 3.5+ Web服务器,它的写入速度非常快。除了Flask之外,Sanic还支持异步请求处理程序。这意味着你可以使用Python 3.5中新的闪亮的异步/等待语法,使你的代码非阻塞和快速。

    在之前的博文中已经讲到如何使用Sanic开发一个Python后台程序,接下来记录一下怎么部署Sanic应用

    部署

    内置的网络服务器简化了Sanic的部署,在定义了一个sanic.Sanic实例之后,可以调用run()方法再传入以下关键字参数:

    • host:主机服务器的地址,默认为127.0.0.1
    • port:启动服务器的断开,默认为8000
    • debug:启用调试输出,默认为False
    • ssl:SSLContext用于工作人员的ssl加密,默认为None
    • sock:服务器接受连接的套接字,默认为None
    • wrokers:产生工作进程的数量,默认为1
    • loop:一个asyncio兼容的循环事件。如果没有指定,Sanic创建它自己的事情循环,默认为None
    • protocolasyncio.protocol的子类,默认为HttpProtocol

    wrokers

    默认情况下,Sanic只使用一个CPU在主进程中进行监听,有时我们为了资源利用最大化,可以指定run参数的workers数量即可:

    app.run(host="0.0.0.0",port=5000,wrokers=4)
    
    

    Sanic会自动在多个进行中交换路线,所以如果有多个CPU,建议尽可能多的workers

    通过命令运行

    如果你喜欢命令行参数,则你可以通过执行模块来启动Sanic服务器。例如,你将Sanic初始化为app的文件名为manager.py,则可以像这样运行服务器:

    复制代码 代码如下:
    python -m sanic manager.app --host=0.0.0.0 --port=5000 --workers=4

    用命令行的方式运行sanic程序,则不需要再Python文件中调用app.run()方法了

    通过Gunicorn运行

    了解过Gunicorn的都知道,Gunicorn为WSGI容器的一种,常见的还有uWSGI(可参考附录Gunicorn配置说明

    为了使用Gunicorn运行Sanic程序,我们还需要设置worker-class参数,并将其设置为sanic.worker.GunicornWorker

    复制代码 代码如下:
    gunicorn manager:app bind 0.0.0.0:5000 worker-class sanic.worker.GunicornWorker

    如果你的应用程序遭受内存泄漏,你可以将Gunicorn配置在完成指定数量的请求之后正常重新启动工作程序,这可以帮助限制内存泄漏的影响

    附录:Gunicorn配置说明

    在前面的文章《Python Web编程之WSGI协议》中有记录WSGI容器的作用,以及我们知道常见的容器就只有的uWSGI和Gunicorn,在《Python Web编程之WSGI协议》中有记录他们的特性及优缺点,在这就不在多做描述。接下来将着重记录一下Gunicorn的一些配置:

    config

    -c CONFIG, --config CONFIG

    Gunicorn配置文件路径,路径形式的字符串格式,如:

    gunicorn -c gunicorn.conf manager:app
    
    

    bind

    -b ADDRESS, --bind ADDRESS

    Gunicorn绑定服务器套接字,Host形式的字符串格式。Gunicorn可绑定多个套接字,如:

    gunicorn -b 127.0.0.1:8000 -b [::1]:9000 manager:app
    
    

    backlog

    --backlog

    未决连接的最大数量,即等待服务的客户的数量。必须是正整数,一般设定在64~2048的范围内,一般设置为2048,超过这个数字将导致客户端在尝试连接时错误

    workers

    -w INT, --workers INT

    用于处理工作进程的数量,为正整数,默认为1。worker推荐的数量为当前的CPU个数*2 + 1。计算当前的CPU个数方法:

    import multiprocessing
    print multiprocessing.cpu_count()
    
    

    worker_class

    -k STRTING, --worker-class STRTING

    要使用的工作模式,默认为sync。可引用以下常见类型“字符串”作为捆绑类:

    • sync
    • eventlet:需要下载eventlet>=0.9.7
    • gevent:需要下载gevent>=0.13
    • tornado:需要下载tornado>=0.2
    • gthread
    • gaiohttp:需要python 3.4和aiohttp>=0.21.5

    threads

    --threads INT

    处理请求的工作线程数,使用指定数量的线程运行每个worker。为正整数,默认为1。

    worker_connections

    --worker-connections INT

    最大客户端并发数量,默认情况下这个值为1000。此设置将影响geventeventlet工作模式

    max_requests

    --max-requests INT

    重新启动之前,工作将处理的最大请求数。默认值为0。

    max_requests_jitter

    --max-requests-jitter INT

    要添加到max_requests的最大抖动。抖动将导致每个工作的重启被随机化,这是为了避免所有工作被重启。randint(0,max-requests-jitter)

    timeout

    -t INT, --timeout INT

    超过这么多秒后工作将被杀掉,并重新启动。一般设定为30秒

    graceful_timeout

    --graceful-timeout INT

    优雅的人工超时时间,默认情况下,这个值为30。收到重启信号后,工作人员有那么多时间来完成服务请求。在超时(从接收到重启信号开始)之后仍然活着的工作将被强行杀死。

    keepalive

    --keep-alive INT

    在keep-alive连接上等待请求的秒数,默认情况下值为2。一般设定在1~5秒之间。

    limit_request_line

    --limit-request-line INT

    HTTP请求行的最大大小,此参数用于限制HTTP请求行的允许大小,默认情况下,这个值为4094。值是0~8190的数字。此参数可以防止任何DDOS攻击

    limit_request_fields

    --limit-request-fields INT

    限制HTTP请求中请求头字段的数量。此字段用于限制请求头字段的数量以防止DDOS攻击,与limit-request-field-size一起使用可以提高安全性。默认情况下,这个值为100,这个值不能超过32768

    limit_request_field_size

    --limit-request-field-size INT

    限制HTTP请求中请求头的大小,默认情况下这个值为8190。值是一个整数或者0,当该值为0时,表示将对请求头大小不做限制

    reload

    --reload

    代码更新时将重启工作,默认为False。此设置用于开发,每当应用程序发生更改时,都会导致工作重新启动。

    reload_engine

    --reload-engine STRTING

    选择重载的引擎,支持的有三种:

    • auto
    • pull
    • inotity:需要下载

    spew

    --spew

    打印服务器执行过的每一条语句,默认False。此选择为原子性的,即要么全部打印,要么全部不打印

    check_config

    --check-config

    显示现在的配置,默认值为False,即显示。

    preload_app

    --preload

    在工作进程被复制(派生)之前加载应用程序代码,默认为False。通过预加载应用程序,你可以节省RAM资源,并且加快服务器启动时间。

    chdir

    --chdir

    加载应用程序之前将chdir目录指定到指定目录

    daemon

    --daemon

    守护Gunicorn进程,默认False

    raw_env

    -e ENV, --env ENV

    设置环境变量(key=value),将变量传递给执行环境,如:

    gunicorin -b 127.0.0.1:8000 -e abc=123 manager:app
    
    

    在配置文件中写法:

    raw_env=["abc=123"]
    
    

    pidfile

    -p FILE, --pid FILE

    设置pid文件的文件名,如果不设置将不会创建pid文件

    worker_tmp_dir

    --worker-tmp-dir DIR

    设置工作临时文件目录,如果不设置会采用默认值。

    accesslog

    --access-logfile FILE

    要写入的访问日志目录

    access_log_format

    --access-logformat STRING

    要写入的访问日志格式。如:

    access_log_format = '%(h)s %(l)s %(u)s %(t)s'
    
    

    常见格式说明:

    识别码 说明
    h 远程地址
    l “-“
    u 用户名
    t 时间
    r 状态行,如:GET /test HTTP/1.1
    m 请求方法
    U 没有查询字符串的URL
    q 查询字符串
    H 协议
    s 状态码
    B response长度
    b response长度(CLF格式)
    f 参考
    a 用户代理
    T 请求时间,单位为s
    D 请求时间,单位为ms
    p 进程id
    {Header}i 请求头
    {Header}o 相应头
    {Variable}e 环境变量

    errorlog

    --error-logfile FILE, --log-file FILE

    要写入错误日志的文件目录。

    loglevel

    --log-level LEVEL

    错误日志输出等级。

    支持的级别名称为:

    • debug(调试)
    • info(信息)
    • warning(警告)
    • error(错误)
    • critical(危急)

    Gunicorn的更多配置可参考:http://docs.gunicorn.org/en/stable/settings.html#server-mechanics

    更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python入门与进阶经典教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python文件与目录操作技巧汇总

    希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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